Cerebral Cortex:年龄越大，脑功能网络平台变异率越大

脑部子系统动态和不当体现都存在性状区别。然而，在胚胎发育和精神状态反复中会，脑部子系统动态控制点和战斗能力的性状关联性的改变还没有得到明确的深入研究。

种群间的关联性源于物种进化和端粒酶多元性，这受到遗传和生态改变的严重影响。小团体内的理解和不当区别都基于脑部子系统中会特定的动态的系统，这种性状关联性(IndVar)有助于人类社会的多元性和丰富性。然而，IndVar的潜在脑部原理在很大层面上仍不吻合，各种深入研究已经基于fMRI量化具体了IndVar。例如，相同的性状在静息平衡状态的动态局域网中会体现借助于相同的通往的系统，还包括在男性和成年人人间以及患有脑部精神精神上的参与者间(例如阿尔茨海默病、早期轻度理解精神上、的集内心深处精神上)和肾脏。理解战斗能力的IndVar已经在脑部子系统的动态的系统各个方面得到了更进一步的证明，例如在阅读和听力忽略各个方面，语言学量化和介质智能。性状在脑部子系统子系统素质上也体现借助于解剖拓扑上的区别和动态局域网中会的时间尺度。脑部子系统动态局域网中会的IndVar也发生在特定的过渡期，例如，相同的儿童胚胎发育过渡期和高龄化当前。早期的几项深入研究表明，心脑血管信号可以严重影响IndVar与成年人关的的层面，并可以充分预测静息平衡状态波动幅度(RSFA)的成年人区别。尽管深入研究管理人员已经从相同的相反探索了动态性MRI超声原始数据中会的IndVar，但现有的深入研究仅限于特定的脑部子系统地区、特定的成年人覆盖范围或大胆的信号素质。在成年人期或精神状态反复中会，性状间全脑动态通往的改变仍然很大层面上是难以具体的。

基于爱丁堡大学高龄化和脑部科学中会心(Cam-CAN)原始数据集的静息平衡状态fMRI原始数据，Liying Ma等检验了IndVar在更长中会的动态通往性及其相同的系统，并更进一步阐述了IndVar与通往最远和不当体现的关系。

他们设法辟谣以下几点：

(I)在健康中会观察到的动态通往结构中会IndVar的三维空间分布。

(II)动态局域网中会的IndVar的系统如何随成年人改变。

(III)脑部子系统动态通往最远如何严重影响IndVar。

(IV)相同成年人段的脑部子系统动态控制点的IndVar与不当关联性间的关系。

基于来自一大群参与者(543名成年人人，成年人18-88岁)的静息平衡状态动态MRI超声原始数据，量化了脑部子系统动态控制点，以表征更长中会性状关联性的三维空间分布和区别。

随着成年人的缩减，IndVar在体素素质整体区别。(A)每个过道的不等IndVar和不等成年人间的关系。(B)各过道IndVar的期望值与不等成年人间的关系。图中会r说明罗宾逊不等数，p说明统计学意义。(C)七小组全脑体素的不等IndVar。(D)七小组全脑体素IndVar的期望值。计算出来每小组的期望值作为期望值条。缩写：IndVar，性状关联性；CA，年代成年人，STD，期望值。

全脑IndVar和三维空间分布的系统随着成年人的增长有显着区别，该深入研究阐述了一生中会全脑IndVar的区别。向下过道量化显示，全脑不等IndVar与成年人排列成正关的(r（532）u2009=u20090.71，Pu2009

脑内体素素质IndVar的三维空间分布的系统和性状百余人。(A)七小组全脑体素的IndVar。(B)全脑体素IndVar随成年人改变的性状百余人。543名受试者按成年人分为7小组，每小组成年人覆盖范围为10岁(第1小组：18~28岁，第2小组：29~38岁，P<0.01)。第7小组：79~88岁)。缩写：IndVar，性状关联性。

基于全脑IndVar数据分析结果，文学运动关的小脑和多的系统关的小脑的IndVar个数极低，而初级文学运动小脑和初级心里小脑的IndVar个数较低。通过回归检验全脑体素与成年人关的的IndVar性状百余人，枕叶和岛叶显示借助于更高的IndVar性状百余人。

IndVar在相同动态局域网中会体现借助于随成年人增长的相同近来

更进一步量化了相同动态局域网中会IndVar随成年人的区别，用二次函数粗略近来，用线性函数估计性状百余人。从胚胎发育曲线看，脑特定动态局域网中会的IndVar与成年人排列成正关的，初级动态局域网中会的IndVar缩减(例如，感官局域网(r(532)u2009=u20090.77，Pu2009u2009排列)。

IndVar受动态通往最远的严重影响

对受试者的向下过道量化表明，在成年人(18-88岁)在此期间，动态通往的比例和风速在三个最远仓中会先缩减后减少，渐近线借助于现在47岁(由二次等价粗略得借助于)。使用Akaike信息准则(AIC)(Akaike 1974)较为基于线性函数和二次函数的粗略数学模型，AIC个数越多小，粗略效果越多好。基于二次函数的最佳粗略数学模型体现借助于更好的性能，并被用来获得渐近线。

此外，在成年人反复中会，三个最远仓中会动态通往的比例或风速与IndVar排列成负关的，排列成U型近来。年轻人和老年人体现借助于相似的的系统，关的性相比之下(或不存在)(远程通往比例：R(532)u2009=u20090.34，Pu2009

在第一过渡期，IndVar在理解和不当上的区别体现为两种改变的系统：初级小脑的IndVar随着成年人的增长而持续缩减，但在联合小脑中会保持在极低素质。此外，为了具体IndVar在动态控制点和理解和不当层面的性状区别间的关联，该深入研究结合了不当原始数据进行量化，还包括文学运动战斗能力的力量归一化检验和一般高级理解战斗能力的介质脑力(GF)检验。力个数与成年人(r(244)u2009=u20090.67，Pu2009

该深入研究数据分析了不当区别和动态控制点中会的IndVar间的体素关的性。中会央前回、中会央后回、布叶和枕叶的IndVar与力个数的期望值排列成正关的。回归成年人后，眼眶上回(BA20)、眼眶极(BA38)和布上回顶部(BA10)的IndVar与力个数的期望值排列成负关的。然而，在布叶和枕叶，力个数的期望值与IndVar排列成正关的。

这项深入研究阐述了在成年人胚胎发育和精神状态反复中会，IndVar的系统在动态通往各个方面的区别。毫无疑问全脑动态通往的IndVar随着成年人的增长而缩减，高级脑部子系统小脑始终体现借助于高素质的IndVar，初级小脑体现借助于大大缩减的IndVar素质。更进一步量化表明，IndVar在动态通往各个方面主要与远最远控制点有关。动态通往的IndVar与文学运动性能显著关的。性状间的理解和不当区别主要是由脑部子系统结构和动态的区别引起的。该深入研究从相同成年人段脑部子系统动态控制点区别的相反阐述了IndVar的脑部基础。

原文借助于处

Ma Liying,Tian Lixia,Hu Tianyu et al. Development of Individual Variability in Brain Functional Connectivity and Capability across the Adult Lifespan.[J] .Cereb Cortex, 2021, undefined: undefined.