Nature Medicine：一次血检能预测多种疾病？测了上万份样本 新研究借助于概念验证

完全相同营养不良都有各自针对性的筛查和诊断方法，有时还所需做多项侦测。预见，这也许能获取一般化。根据《自然环境·医学》最新刊登的一项来自哈佛大学（University of Cambridge）、加州大学圣迭戈所学校（University of California San Francisco）和英国SomaLogic生命体技术开发公司的合作学术研究，通过一次尿液侦测透过大规模酶量化，年末预测多种营养不良和可能会因素。我们的四肢里面有大平均30，000种完全相同的酶。其里面一些酶都能带着“指令”被新陈代谢转到尿液，参加抑制影响保健的生化过程，雌激素、细胞内因子和酪氨酸都属于这类酶。另一些则在细胞内损伤或死亡时渗漏转到尿液。无论通过哪种方法转到尿液，这两大类酶都能凸显我们的保健状况和营养不良可能会。很多酶还同时和多种保健状况有关，比如抑制肠胃和新陈代谢的瘦素，对于预测人体三酸甘油酯、皮肤上三酸甘油酯、四肢户外活动都有帮助。那么，通过人体内酶，只用同时风险评估多种营养不良可能会可行吗？想法很愉快，但直至未获取科学的筛选。在这项观念测试学术研究里面，学术研究设计团队侦测了17，000名病患的人体内样本，共涉及平均5000种酶侦测。酶侦测技术开发加到了核酸协同工作体，这是一种都能与靶酶联结的DNA片段。就像一把锁下为一把锁，通常只有特定的DNA片段会与特定的酶联结。使用现有的遗传测序技术开发，学术研究职员可以侦测核酸协同工作体，从而未确定相应的酶及其浓度。再一，联结定时历史纪录的病患的临床测试方法信息，学术研究设计团队针对11种完全相同的保健测试方法技术开发开发并测试了酶侦测的框架，以外肝三酸甘油酯、肺功能、体脂率、皮肤上三酸甘油酯量、瘦体型、心肌梗塞保健、四肢户外活动、吃喝、二手烟、糖尿病可能会和原发性心血管疾病事件可能会。结果显示，这一框架对完全相同保健状况的预测能力也太大完全相同，比如预测体脂率的精确度非常好，对于心血管疾病可能会，则准确度里面等。但学术研究职员参考，相较于基于传统可能会因素的营养不良风险评估框架，这种酶框架的预测能力也要么非常好，要么年末成为非常简便、非常便宜的替代方案。学术研究设计团队还必需参考了酶侦测和遗传组测序的区别。遗传组通常是不变的，但酶组会随着时间而叠加，比如在人们变胖、体育运动户外活动量太大不定、或二手烟吃喝时，体内酶的分成都会受到影响，因此，通过侦测酶，还有可能一生里面变异保健状况的叠加。作者之一，哈佛大学Claudia Langenberg指导教授说是，“尿液里面重复的酶是我们遗传分成以及其他许多因素的表现，以外孤独方法和即便未被诊断出来的营养不良。这就是为什么酶能很好凸显我们当前和更进一步保健状况，而且有潜力更佳我们对完全相同营养不良的预测能力也。”学术研究设计团队说明，随着技术开发的突飞猛进和成本的减缓，一次血检就透过全面保健风险评估，年末成为临床服务里面的常规作法。加州大学圣迭戈所学校医学教授Peter Ganz指导教授已对充满期待，“希望预见某一天，变异化诊疗获取非常多领域时，我们心想头看，能把这项学术研究视为关键历史性。”值得注意出处：Stephen A. Williams， et al. Plasma protein patterns as comprehensive indicators of health， Nature Medicine. Nature Medicine， 2019， 10.1038/s41591-019-0665-2.